Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Бурцев В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 8
Представлено документи з 1 до 8
|
1. |
Бурцев В. В. Обґрунтування структури вимірювача кутових координат групової цілі, що не розділяеться за дальністю та швидкістю, для амплітудного радіопеленгатора з сумарно різницевою обробкою сигналів [Електронний ресурс] / В. В. Бурцев, О. А. Гуцол, В. О. Клімін // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2013. - Вип. 2. - С. 44-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2013_2_13
| 2. |
Бурцев В. В. Вимірювання геометричних розмірів групової цілі моноімпульсним пеленгатором РЛС супроводження [Електронний ресурс] / В. В. Бурцев, М. Ю. Труш, П. Ю. Севч, Є. В. Бєсов // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2014. - Вип. 1. - С. 80-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2014_1_21 На основі аналізу сигналів в приймальних каналах моноімпульсного пеленгатора РЛС супроводження запропоновано метод вимірювання кутових розмірів групової цілі в горизонтальній та вертикальній площинах, та перетворення їх у геометричні розмірі, що надає змогу відрізняти групову ціль від одиночної та тим самим забезпечувати бойову обслугу ЗРК достовірною інформацією про складність цілі, що підлягає обстрілу.
| 3. |
Демьянчук Б. А. Стохастические оценки достоверности распознавания разделяющихся объектов при пересекающихся гипотезах [Електронний ресурс] / Б. А. Демьянчук, В. В. Бурцев, С. В. Клименков // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2010. - Вип. 3. - С. 103-107. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2010_3_26 Составлена матрица вероятностей правильных решений и ошибок радиолокационного распознавания и показано, что сочетание пространственного и амплитудного признаков обеспечивает высокую достоверность распознавания и в условиях пересекающихся гипотез о классах объектов.
| 4. |
Ланецький Б. М. Науково-технічне супроводження експлуатації і ремонту засобів зенітних ракетних систем: основні положення, сучасний стан та пропозиції щодо удосконалення [Електронний ресурс] / Б. М. Ланецький, В. В. Бурцев, В. І. Карпенко, В. В. Лісовенко // Системи обробки інформації. - 2006. - Вип. 3. - С. 75-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2006_3_15
| 5. |
Бархударян М. В. Типові нештатні ситуації та оцінка ризиків їх виникнення при стрільбах ЗРК С-300П [Електронний ресурс] / М. В. Бархударян, В. В. Бурцев, О. І. Ведмідь, С. В. Кліменков // Системи озброєння і військова техніка. - 2009. - № 3. - С. 7-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2009_3_4 Сформульовано типові нештатні ситуації, які виникають внаслідок некерованого руху зенітних керованих ракет із-за можливих відмов в бортовий або в наземної апаратурі при стрільбах ЗРК С-300П, та що необхідні при розрахунках зон небезпеки. Наведено формули для розрахунку ризиків (ймовірностей) виникнення нештатних ситуацій.
| 6. |
Коржова Н. П. Перспективні ливарні сплави з підвищеною міцністю на основі потрійних систем Al-Mg-Ge(Si) [Електронний ресурс] / Н. П. Коржова, Т. М. Легка, Ю. В. Мільман, К. Е. Грінкевич, Н. М. Мордовець, І. В. Воскобойнік, В. Х. Мельник, О. А. Щерецький, В. В. Бурцев // Успіхи матеріалознавства. - 2020. - Вип. 1. - С. 55-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/uspmtr_2020_1_10
| 7. |
Фомічов О. О. Дослідження імунних операторів в моделі штучної імунної мережі [Електронний ресурс] / О. О. Фомічов, В. С. Бурцев // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2023. - Вип. 2. - С. 158-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2023_2_32 Значною актуальністю в області інформаційних технологій користуються моделі та методи, які дозволяють проводити інтелектуальну обробку та систематизацію даних. Серед таких моделей можна виділити моделі, які працюють на основі біологічних принципів організації обчислень, такі як штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми та штучні імунні системи. На сьогоднішній день існує декілька видів моделей штучних імунних систем, які використовують специфічні імунні оператори, що впливають на швидкість роботи моделі та якість вирішення практичних задач. Мета роботи - дослідження впливу організації роботи найбільш поширених імунних операторів на швидкість роботи імунних алгоритмів та точність прийняття рішення щодо класифікації об'єктів з контрольованим навчанням. Об'єктом дослідження є імунні оператори клонування, мутації та супресії, а також оцінка швидкості процесу формування імунної відповіді мережі антитіл на популяцію антигенів. Предметом дослідження є модель штучно імунної мережі та алгоритм aiNET, імунні оператори та їх вплив на процес формування імунної відповіді для класифікації об'єктів з контрольованим навчанням. Запропоновано оптимальне налаштування імунних операторів для забезпечення високої швидкості формування імунної відповіді алгоритмом aiNET під час вирішення задачі класифікації. Окрім того запропоновано використання цільових імунних об'єктів для пришвидшення класифікації антитіл, що не набули стану специфічності до антигенів навчальної вибірки. Висновок: модифікований метод aiNET класифікації з контрольованим навчанням планується використовувати у подальшому для керування поведінкою персонажів в ігрових додатках типу action.
| 8. |
Бурцев В. В. Методика ототожнення даних в системі інформаційного забезпечення зенітних ракетних підрозділів на основі методу інтерполяції [Електронний ресурс] / В. В. Бурцев, В. В. Воронін, О. В. Коломійцев, С. А. Волювач, О. М. Рисований, О. В. Калита // Збірник наукових праць Державного науково-дослідного інституту випробувань і сертифікації озброєння та військової техніки. - 2023. - Вип. 2. - С. 7-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/swsrdi_2023_2_3
|
|
|